不要只寻找那些最风行的 AI 加密项目，还要寻找那些有根基面支持的项目。以下是对 Viralmind 的细致阐发，包罗其供给的办事、根基道理以及对 VIRAL 代币的财政和市场阐发。Viralmind 建立了大型步履模子（LAM），能够无效加强数字中的人机交互。能够把 LAMs 看做是一种数字东西，其能够现实利用计较机、网坐和文档来施行取您完全不异的操做。Viralmind 正建立一个去核心化的 AI 锻炼生态系统，答应对其 AI 代办署理进行锻炼。这能够消弭核心化 AI 锻炼模子的固有，并为这些代办署理供给高度原生化和高度集中的数据集来进行锻炼。Viralmind 的焦点是 VIRAL 代币，能够通过 DEX 获得，也能够正在 Viralmind 上锻炼 LAM 时获得。Viralmind 正处于估计将达到万亿美元的 AI 生态系统和市场的边缘。人工锻炼的 AI 模子的价值为每年 6000 万美元以至更多。Viralmind 是一个开源的、去核心化的集体智能平台，旨正在实正将 AI 代办署理改变为人类帮手。简而言之，它是一种能够正在任何数字中以雷同人类的体例运转的代办署理。Viralmind 的 LAM 被设想为以雷同人类的体例和操做数字。通过操纵键盘输入、鼠标挪动和点击，这些 AI 代办署理能够正在逛戏、出产力和其他创意范畴施行普遍的使命。用户能够通过 Trading Gym 进行锻炼，其能够无效地将屏幕上的动做做为锻炼数据。然后，这些消息被转换成细致的轨迹，使 AI 代办署理可以或许跟着时间的推移进行进修和改良。Viralmind 还引入了一个数据市场，用户能够正在此中买卖这些数据集，以进一步加强系统的全体进修能力。Viralmind 的一项环节立异是一键微调功能，利用户可以或许利用小型数据集自定义 GPT-4o 等模子。这种方式简化了 AI 培训，使大量用户（以至没有深挚手艺专业学问的用户）也能从中受益。该系统生成布局化的 。jsonl 文件，这些文件能够捕获人类行为和分析推理，为模子改良供给高质量数据。Viralmind 的 LAM 旨正在弥合 LLM（狂言语模子）取计较机间接交互之间的差距，代替过时的基于 OCR 手艺。Viralmind 打算正在链上和 desktops 上摆设代办署理，旨正在无缝集成到逛戏、企业软件和区块链使用法式中。Viralmind 由其原生代币 VIRAL 支撑，该代币激励用户供给高质量的锻炼数据、参取竞赛并推进 Viralmind 不竭增加的 AI 生态系统的成长。Viralmind 将大型模子发生的收入再投入到营销和开辟，创制了一个高效且自给自脚的经济，励贡献者并支撑平台的持久增加。Viralmind 的次要产物是 VM-1，这是一种可反映数字中人类行为的 LAM。做为一个先辈的 LAM， VM-1 使 AI 代办署理可以或许玩逛戏，完成使命，并通过流利的、雷同人类的交互浏览复杂的界面。开源小型模子：这些模子紧凑而高效，可满脚但愿通过替代 OCR 模块来加强现有管道的开辟人员需求。它们可做为任何 LLM 的即插即用扩展，无需进行全面的 LAM 培训即可加强其功能。通过 API 的根本 LAM：通过 API 供给的大型 VM-1 模子颠末数百万的锻炼，合用于从逛戏和工做从动化到流的各类使用法式。其利用由 VIRAL 代币供给支撑，费用将从头投资于营销和增加，确保生态系统维持。Viralmind 还取逛戏工做室、企业软件供给商和加密平台成立了计谋合做伙伴关系，以扩大 VM-1 的笼盖范畴。这些合做将把 VM-1 的功能集成到更普遍的 AI 生态系统中，从而加强代办署理框架的采用和潜力。对于逛戏玩家：VM-1 代办署理可无缝地取用户一路玩逛戏，参取合做、合作或创制性的逛戏。用户能够利用个性化数据锻炼他们的代办署理控制特定的逛戏、类型或策略。对于专业人员：VM-1 能够代替反复的手动使命，例如表单填写和文档处置，简化现实场景中的工做流程。对于开辟人员：缺乏资本来锻炼完整 LAM 的开辟人员能够操纵 VM-1 的较小模子来升级现有的东西和框架。此外，Viralmind 答应用户锻炼本人的 AI 代办署理，从而弥合基于文本的 LLM 取现实世界计较机交互之间的差距。具有大型数据集是锻炼 AI 模子的根本。Viralmind 是这种锻炼的焦点，同时激励用户参取，无效地答应锻炼正在更普遍的范畴内进行，同时也将其高度原生化到小我用户。 AI 代办署理和模子凡是能够通过集中式方式进行锻炼，此外，集中式 AI 锻炼模子还会接收建立它的机构/组织/小我的。这就是需要像 Viralmind 如许的去核心化 AI 锻炼模子的处所。Viralmind 并不是唯逐个个建立分布式 AI 锻炼的项目。FLock。io 也正在建立可由用户锻炼的自定义和高度集中的 AI 模子。他们有一个雷同的、社区参取的 AI 锻炼模子，用户能够帮帮正在 Flock 上锻炼 AI 模子。然后，这些模子能够由小我或组织委托。正在这种环境下，FLOCK 代币具有取 VIRAL 代币雷同的适用性。Sapien AI 还供给了基于参取用户锻炼 AI 模子的能力。做为报答，这些用户能获得励。但取 Viralmind 分歧，Sapien 供给面向机构/企业的 AI 培训 LLM。Prime Intellect 雷同于将研究人员、用户和任何对锻炼 AI 模子感乐趣的人堆积正在一路。它答应任何人贡献本钱、计较或代码来建立这些模子。然而，取 Viralmind 相反，Prime Intellect 似乎了能够插手锻炼 AI 模子的用户。DecentrAI 也供给去核心化培训。用户能够承担锻炼模子、质量查抄等职责。DecentrAI 仍处于开辟阶段。Prometheus-X 也有帮于去核心化 AI 培训。但这种处理方案不是基于区块链手艺。它们还处于依赖用户进行去核心化 AI 培训的很是初级的阶段。纵不雅现有的小型 AI 培训款式，能够领会到去核心化 AI 培训模子的需乞降主要性。以至一些规模较大的 LLMs 项目也取 Reddit 告竣和谈，利用其内容和数据来锻炼模子。这些买卖金额每年正在 6000 万美元以上。因而，AI 锻炼模子的市场规模庞大，需求不竭增加。虽然整个 AI 市场价值数万亿美元，但 Viralmind 只占领了此中相对较小但很是主要的一部门——培训。其 LAM 还将正在塑制人类将来取 AI 互动的体例方面阐扬环节感化，特别是取 AI 代办署理的互动。到 2030 年，AI 代办署理市场估计将增加到 470 亿美元。即便只拥有该市场的 1%，也意味着 4。7 亿美元。此外，去核心化 AI 生态的市值仅为 60 亿美元，估计将快速增加。做为锻炼这些模子的一部门，刊行的 VIRAL 代币可进一步用于加入免费或质押竞赛。正在前者中，用户从 Training Gym 库中获得励。然后，这些励将分发给完成使命的用户。正在质押竞赛中，用户可获得：励 =（用户存入的总质押 + 输掉的用户被的质押）- 5-10% 的和谈费用，该费用将发送到他们的金库。此外，用户必需正在钱包中保留必然数量的 VIRAL 代币才能加入免费竞赛。这为 VIRAL 代币添加了另一层效用。考虑到其正在更普遍的 AI 生态中的份额无限，正在项目刚启动的环境下，2。4% 的市场比率是“健康”的。此外，非畅通代币的抛压仅占总抛压的 3-4%。这凸显了 VIRAL 代币的强劲根基面，进一步加强了其正在将来几周/几个月的表示。