按照彭博社的动静,蚂蚁集团正在该项目中依赖于阿里巴巴和华为等中国厂商的半导体,采用了一种名为“专家夹杂”(Mixture of Experts, MoE)的机械进修方式。这种方式通过将计较使命分离到多个“专家”模子上,实现了更高效的锻炼过程,进而正在精确性的同时大幅降低了成本。蚂蚁集团CTO何征宇率领的手艺团队还推出了两款开源MoE模子,别离为Ling-Lite和Ling-Plus,前者具有168亿个参数,后者的参数规模则达到2900亿。如许的规模让行业内的专业人士感应惊讶,也为整个AI社区注入了新的活力。
然而,这项手艺的成长并非没有挑和。虽然价钱和机能的均衡令人兴奋,蚂蚁集团的研究团队也明白指出,硬件或模子布局的细小改动都可能导致模子的错误率激增。这一警示为AI研发团队敲响了警钟,确保正在手艺立异的同时,将来,跟着蚂蚁集团打算将这两款新模子使用于医疗和金融范畴,将成为其成功落地的环节要素。
近年来,人工智能手艺迅猛成长,锻炼深度进修模子的成本也逐步成为行业关心的核心。比来,蚂蚁集团的一项新手艺,这是一项基于国产芯片的锻炼AI模子方式,声称能将相关成本降低约20%,其结果已接近英伟达的高端芯片。这一手艺前进无疑正在合作激烈的人工智能范畴投下了一颗沉磅,也为全球芯片市场的动态添加了变数。
瞻望将来,国产芯片正在AI范畴的兴起可能会激发一场新的合作款式。跟着越来越多的企业起头注沉自从研发和手艺立异,估计会出现出更多具有合作力的国产半导体产物。此外,这一趋向正在鞭策中国科技自立自强的布景下,也将推进国际科技合做的改变。正在全球AI行业的蓝图中,若何操纵国产芯片的手艺劣势,加快开辟新型AI使用,将成为企业抢占市场的制胜法宝。总之,蚂蚁集团的这一冲破不只为其本身斥地了新的贸易机遇,也为全球AI成长带来了新的思虑和。前往搜狐,查看更多。