卡内基梅隆大学和 Microsoft Research 比来的一项研究深切切磋了学问工做者若何取 AI 生成的内容互动，以及所涉及的认知衡量。这项基于 319 名专业人士查询拜访的研究了一个微妙的改变：虽然 AI 能够削减很多使命所需的脑力劳动。

　　最终，AI 既不是对性思维的固有，也不是对它的加强。其影响取决于若何将其整合到工做流程中以及用户若何取之互动。将来的挑和不是抵制 AI，而是确保它做为加强东西而不是替代思维的东西。

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　　研究还强调了 AI 若何沉塑人们的工做体例。很多学问工做者不再采用保守的问题处理体例，而是转向 AI 监视，削减间接施行时间，更多地关心 AI 生成响应的审查和验证。近 70% 的受访者暗示利用 AI 草拟内容，然后进行审查和编纂，而不是从头起头创做。这种改变正在建立内容、检索消息和制定计谋决策等使命中出格较着，AI 供给初稿或，而人类用户担任完美、调整或验证。

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　　按照研究，正在利用 AI 时进行更多性思维意味着工做者会自动质疑、验证和改良 AI 生成的响应。这包罗？。

　　处理问题能力下降 - 跟着 AI 处置大量认知工做，工做者可能削减参取立异所需的深层阐发过程。

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　　研究中最显著的发觉之一是，62% 的参取者暗示正在利用 AI 时削减了性思维，出格是正在日常或低风险使命中。相反，那些对本人专业学问更有决心的人，比起盲目接管 AI 输出成果，他们进行性评估的可能性要超出跨越 27%。这表白 AI 的脚色正正在从被动帮手改变为决策过程中的自动参取者——需要细心评估以防止过度依赖。

　　错误消息风险添加 - 虽然 AI 模子有所前进，但仍会发生错误、需要人工监视来检测和改正。

　　AI 对性思维的影响并非完全负面。它能够通过促利用户参取更复杂的推理形式来加强阐发能力。一些专业人士利用 AI 来摸索分歧概念、模仿分歧论点或完美思维过程。环节正在于成长一种隆重的 AI 互动体例——推进参取而不是被动消费。

　　跟着 ChatGPT、Copilot、Claude 和 Gemini 等生成式 AI 模子越来越多地融入工做场合，这些东西变得愈加复杂和普遍使用的同时，效率取思虑之间的均衡正正在发生既有但愿又令人担心的变化。